Ähnlich habe ich in meinem Cello-Stück „The Wires“ im Mittelteil Schallplattenspieler inszeniert.
(via kfm)
Kategorie Technologik
3D-gedruckte Gesichter auf Basis der DNA-Informationen weggeworfener Zigaretten
Rauchen schadet der Privatsphäre.
American artist Heather Dewey-Hagborg walked the streets of New York picking up cigarettes and hair for her project called Stranger Visions.
She then analysed the DNA to work out the gender and ethnicity of the people involved as well as their likely eye colour and other traits including the size of their nose, before using face-generating software and a 3D printer to create a series of speculative portraits.
https://www.standard.co.uk/go/london/arts/dna-from-cigarette-butts-wellcome-collection-exhibition-a4149521.html?fbclid=IwAR2vqO7I9lrj3NEnZkiP_m8A9U9_Br8VW6OVCynIziG2eOAKnH5ft1mu-88
(via Standard)
Interactive Gregorian Chant generator
Signal processing engineer Stéphane Pigeon created this captivating Gregorian chant generator. It enables you to simply „conduct,“ mix, and process the sacred a cappella songs heard in the monasteries of the Roman Catholic Church since the 9th century.
Samt Roboter-Mönchsingern. Möge Gott die Gebete erhören.
https://mynoise.net/NoiseMachines/gregorianChoirGenerator.php
(via BoingBoing)
Im Blog knirscht es gerade
Derzeit hängt’s im Maschinenraum des Blogs. Lösung kommt in den nächsten Tagen…
US-Hymne auf 7 Kartenlesern, Finlandia auf 4 Elektrischen Zahnbürsten
Danke für den Tipp, Korbinian!
Von der Stimme auf das Gesicht schließen
Bizarres Unterfangen: Im Projekt Speech2Face: Learning the Face Behind a Voice lernt ein Neural Network Gesichtsassoziationen nach Stimmen und konstruiert schließlich Gesichter nach Sprachaufnahmen. Funktioniert immerhin schon recht gut nach Hautfarbe, Geschlecht und Alter.
How much can we infer about a person’s looks from the way they speak? In this paper, we study the task of reconstructing a facial image of a person from a short audio recording of that person speaking. We design and train a deep neural network to perform this task using millions of natural Internet/YouTube videos of people speaking. During training, our model learns voice-face correlations that allow it to produce images that capture various physical attributes of the speakers such as age, gender and ethnicity. This is done in a self-supervised manner, by utilizing the natural co-occurrence of faces and speech in Internet videos, without the need to model attributes explicitly. We evaluate and numerically quantify how–and in what manner–our Speech2Face reconstructions, obtained directly from audio, resemble the true face images of the speakers.
Man kann sich ausmalen, wie in totalitären Staaten damit Minderheiten am Telefon identifiziert werden können. Rassistische Gehörbildung, sozusagen.
(via Nerdcore)
Dreitonklavier
Für die Melodie von „der dritte Mann“. Warum das aber draußen steht, weiß man nicht.
(via FB)